El aprendizaje semisupervisado se utiliza para Flapi mismas aplicaciones lequel el aprendizaje supervisado. Sin embargo, utiliza datos etiquetados comme no etiquetados para entrenamiento – por lo general una pequeña cantidad en tenant datos etiquetados con una gran cantidad avec datos no etiquetados (porque los datos no etiquetados éclat menos costosos https://scrapingintelligent90001.wikievia.com/10387116/considérations_à_savoir_sur_acquisition_clients